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期刊名字 | IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE IEEE SIGNAL PROC MAG (此期刊被最新的JCR期刊SCIE收录) LetPub评分 8.9
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声誉 9.9 影响力 8.3 速度 7.8 | |||||||||||||||||||||||||
期刊ISSN | 1053-5888 | 微信扫码收藏此期刊 | ||||||||||||||||||||||||
2023-2024最新影响因子 (数据来源于搜索引擎) | 9.4 点击查看影响因子趋势图 | |||||||||||||||||||||||||
实时影响因子 | 截止2024年10月29日:5.6 | |||||||||||||||||||||||||
2023-2024自引率 | 3.20%点击查看自引率趋势图 | |||||||||||||||||||||||||
五年影响因子 | 18 | |||||||||||||||||||||||||
JCI期刊引文指标 | 3.16 | |||||||||||||||||||||||||
h-index | 155 | |||||||||||||||||||||||||
CiteScore ( 2024年最新版) |
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期刊简介 |
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期刊官方网站 | http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=79 | |||||||||||||||||||||||||
期刊投稿网址 | http://mc.manuscriptcentral.com/spmag-ieee | |||||||||||||||||||||||||
期刊语言要求 | 经LetPub语言功底雄厚的美籍native English speaker精心编辑的稿件,不仅能满足IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE的语言要求,还能让IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE编辑和审稿人得到更好的审稿体验,让稿件最大限度地被IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE编辑和审稿人充分理解和公正评估。LetPub的专业SCI论文编辑服务(包括SCI论文英语润色,同行资深专家修改润色,SCI论文专业翻译,SCI论文格式排版,专业学术制图等)帮助作者准备稿件,已助力全球15万+作者顺利发表论文。部分发表范例可查看:服务好评 论文致谢 。
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是否OA开放访问 | No | |||||||||||||||||||||||||
通讯方式 | IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141 | |||||||||||||||||||||||||
出版商 | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. | |||||||||||||||||||||||||
涉及的研究方向 | 工程技术-工程:电子与电气 | |||||||||||||||||||||||||
出版国家或地区 | UNITED STATES | |||||||||||||||||||||||||
出版语言 | English | |||||||||||||||||||||||||
出版周期 | Bimonthly | |||||||||||||||||||||||||
出版年份 | 0 | |||||||||||||||||||||||||
年文章数 | 86点击查看年文章数趋势图 | |||||||||||||||||||||||||
Gold OA文章占比 | 5.47% | |||||||||||||||||||||||||
研究类文章占比: 文章 ÷(文章 + 综述) | 100.00% | |||||||||||||||||||||||||
WOS期刊SCI分区 ( 2023-2024年最新版) | WOS分区等级:1区
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中国科学院《国际期刊预警 名单(试行)》名单 | 2024年02月发布的2024版:不在预警名单中 2023年01月发布的2023版:不在预警名单中 2021年12月发布的2021版:不在预警名单中 2020年12月发布的2020版:不在预警名单中 | |||||||||||||||||||||||||
中国科学院SCI期刊分区 ( 2023年12月最新升级版) | 点击查看中国科学院SCI期刊分区趋势图
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中国科学院SCI期刊分区 ( 2022年12月升级版) |
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中国科学院SCI期刊分区 ( 2021年12月旧的升级版) |
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SCI期刊收录coverage | Science Citation Index Expanded (SCIE) (2020年1月,原SCI撤销合并入SCIE,统称SCIE) Scopus (CiteScore) | |||||||||||||||||||||||||
PubMed Central (PMC)链接 | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1053-5888%5BISSN%5D | |||||||||||||||||||||||||
平均审稿速度 | 网友分享经验: 较慢,6-12周 | |||||||||||||||||||||||||
平均录用比例 | 网友分享经验: 较难 | |||||||||||||||||||||||||
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期刊常用信息链接 |
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中国学者近期发表的论文 | |
1. | Physics-Inspired Compressive Sensing: Beyond deep unrolling Author: Zhang, Jian; Chen, Bin; Xiong, Ruiqin; Zhang, Yongbing Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 58-72. DOI: 10.1109/MSP.2022.3208394 DOI |
2. | Learning Nonlocal Sparse and Low-Rank Models for Image Compressive Sensing: Nonlocal sparse and low-rank modeling Author: Zha, Zhiyuan; Wen, Bihan; Yuan, Xin; Ravishankar, Saiprasad; Zhou, Jiantao; Zhu, Ce Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 32-44. DOI: 10.1109/MSP.2022.3217936 DOI |
3. | Bayesian Deep Learning for Image Reconstruction: From structured sparsity to uncertainty estimation Author: Dong, Weisheng; Wu, Jinjian; Li, Leida; Shi, Guangming; Li, Xin Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 73-84. DOI: 10.1109/MSP.2022.3176421 DOI |
4. | Physics-Driven Deep Learning Methods for Fast Quantitative Magnetic Resonance Imaging: Performance improvements through integration with deep neural networks Author: Zhu, Yanjie; Cheng, Jing; Cui, Zhuo-Xu; Zhu, Qingyong; Ying, Leslie; Liang, Dong Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. 116-128. DOI: 10.1109/MSP.2023.3236483 DOI |
5. | Physics-Driven Synthetic Data Learning for Biomedical Magnetic Resonance: The imaging physics-based data synthesis paradigm for artificial intelligence Author: Yang, Qinqin; Wang, Zi; Guo, Kunyuan; Cai, Congbo; Qu, Xiaobo Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. 129-140. DOI: 10.1109/MSP.2022.3183809 DOI |
6. | Physics-/Model-Based and Data-Driven Methods for Low-Dose Computed Tomography: A survey Author: Xia, Wenjun; Shan, Hongming; Wang, Ge; Zhang, Yi Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. 89-100. DOI: 10.1109/MSP.2022.3204407 DOI |
7. | High-Dimensional MR Spatiospectral Imaging by Integrating Physics-Based Modeling and Data-Driven Machine Learning: Current progress and future directions Author: Lam, Fan; Peng, Xi; Liang, Zhi-Pei Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. 101-115. DOI: 10.1109/MSP.2022.3203867 DOI |
8. | Physics-Embedded Machine Learning for Electromagnetic Data Imaging: Examining three types of data-driven imaging methods Author: Guo, Rui; Huang, Tianyao; Li, Maokun; Zhang, Haiyang; Eldar, Yonina C. Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. 18-31. DOI: 10.1109/MSP.2022.3198805 DOI |
9. | Integration of Physics-Based and Data-Driven Models for Hyperspectral Image Unmixing: A summary of current methods Author: Chen, Jie; Zhao, Min; Wang, Xiuheng; Richard, Cedric; Rahardja, Susanto Journal: IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. 61-74. DOI: 10.1109/MSP.2022.3208987 DOI |
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